Een reden om met datasturing te werken is het verbeteren van de arbeidsmotivatie bij medewerkers.

Datagestuurd werken is het analyseren van de gegevens die HRM al in haar administratie heeft, zodat het beleid verbeterd kan worden.

Data over de motivatie van medewerkers zijn te halen uit medewerkerstevredenheidsonderzoeken.

Met beschrijvend onderzoek kun je controleren wat het effect is geweest van HRM-activiteiten.

Datagestuurd werken is het verzamelen en ordenen van gegevens om ze te analyseren.

Bij analyse naar causale verbanden ga je op zoek naar verbanden tussen die data.

Een voorbeeld van causaal verband is het eten van snacks tijdens de lunch en het ziekteverzuim.

Met datagestuurd werken kan concurrentievoordeel behaald worden.

Elke HRM-afdeling beschikt al over alle benodigde data.

HRM krijgt door datagestuurd werken meer inzicht in de motivatie van medewerkers.

Intuïtie en onderbuikgevoel blijven belangrijk naast datagestuurd werken.

Afdelingen en management hebben baat bij datagestuurde HRM.

Alle organisaties beschikken al over de benodigde data.

Voor je begint met data verzamelen, moet je weten wat je wilt weten.

Voor datagestuurd werken worden extra eisen gesteld aan de HRM. Een voorbeeld hiervan is het kunnen verwerken van onderzoeksdata.

Welke extra vaardigheid/vaardigheden dienen HRM'ers zich eigen te maken om datagestuurd te kunnen werken?

Voor datagestuurd werken worden extra eisen gesteld aan de HRM. Bij onderzoek combineer je bestaande gegevens met nieuwe onderzoeksgegevens.

Welke valkuil(en) kent datagestuurd werken voor HRM?

Een van de aandachtspunten die voor datagestuurd werken van belang zijn, is het borgen van de privacy.

Welk(e) aspect(en) speelt/spelen een rol bij privacyoverwegingen?